一、直面挑战：智能系统安全威胁亟需新范式 

随着低空经济、工业互联网等战略新兴产业的快速发展，云-网-端协同系统已成为支撑智能制造、智慧城市、无人运输等场景的核心载体。然而，沈玉龙指出，此类系统面临未知攻击、设备异构性、网络不确定性等多重威胁：

• 低空经济中无人机因资源受限、环境开放，易受固件篡改、通信劫持攻击（如大疆无人机漏洞事件）；

• 工业互联网开放互联导致网络入侵频发，2019年英国电网断电、2022年伊朗钢铁厂停工等案例凸显传统防御机制的局限性；

• 云计算与数据共享场景下，数据“可用不可见”与隐私保护矛盾突出，亟需平衡效率与安全性。

沈玉龙强调，传统“外挂式”安全防护难以应对动态威胁，需构建内生安全体系，将安全能力融入系统设计内核，实现主动防御与智能协同。

二、技术突破：AI与密码技术融合的内生安全架构 

沈玉龙团队提出“知识内化、约束内嵌、特征内在”的安全理念，从系统、网络、功能、设备四层构建协同防护：

1. 系统层：动态学习与推理决策

• 构建“威胁→知识体系→防御反制”闭环，通过异常检测与知识迭代提升自适应能力；  

• 在青岛国家深海基地等地的测试中，系统累计飞行3600小时，异常检测准确率达98.59%。

2. 网络层：物理层认证与轻量化协议

• 研发通信认证一体化系统，融合射频指纹与国密算法，实现无人机实时认证（精度99%，时延<10ms）；

• 针对卫星导航欺骗攻击，推出铱星射频指纹认证系统，在电磁空间抵御“卫星伪装”攻击。

3. 设备层：可信计算与异构鉴权

• 定制国产可信软件栈，降低无人机安全功耗1个数量级；

• 提出区块链+物理层密钥生成技术，确保工业互联网设备间可信通信。

4. 云数据层：密态计算与隐私保护

• 研发“秦盾”云加密数据库系统，支持数据加密存储与透明访问，通过国家密码管理局认证；

• 发布密态数据通用安全计算库NssMPClib，基于函数秘密分享（FSS）突破效率瓶颈，获国际隐私计算赛事iDASH冠军。

三、标杆应用：护航低空经济与工业互联网 

低空经济安全防护：

• 无人机集群系统：集成可信飞控、区块链存证与攻击阻断模块，在荆州坠机事件模拟中实现故障精准拦截；

• 广域协同救援：在1280公里跨海救援中，验证异构网络下端到端身份认证与实时监测能力，支撑海洋救援安全执行。

工业互联网安全：

• 安全态势感知平台：应用于国家能源集团等国家关键单位，入选工信部《工业互联网安全标准体系》；

• ICT服务平台：在智慧牧场、楼宇可视化等场景落地，实现设备异常检测与攻击溯源，获山东省级工业互联网平台认证。

数据安全共享：

• 密态数据安全共享系统：支持PB级数据差异化权限管理，应用于贵州数据交易中心，破解跨部门协作隐私难题；

• 协同安全云计算平台：保障无人集群任务执行，在军事科学院“智慧突击”任务中提供内生安全防护。

四、产业前景：构建低空经济安全生态链

沈玉龙团队成果已催生低空飞行器安全飞控平台、卫星通信认证芯片等新兴产业，推动形成覆盖“硬件-软件-服务”的安全产业链。其提出的内生安全理论框架被纳入《工业互联网创新发展行动计划》，为低空经济、智慧城市等国家战略提供技术底座。

展望未来，沈玉龙表示，团队将持续探索AI与密码技术的深度融合，突破量子安全、6G内生安全等前沿领域，为数字中国建设筑牢安全屏障。