当今世界已跨入“AI+”时代，人工智能技术以其强大动能深度赋能各行各业，推动各领域新生态新业态加速形成。AI深度融入网络安全领域，深刻重塑网络安全格局，革新网络安全攻防对抗态势。由中关村华安关键信息基础设施安全保护联盟（简称“关保联盟”）主办的“AI+低空经济与数字化生态安全”技术研讨会于2025年4月22日在北京召开。深圳万物安全科技有限公司副总裁郎颂以“破界·新生——关基AIoT安全智能体矩阵”为主题发表演讲，系统阐释了物联网安全面临的变革，并首次提出“AI驱动的物联网安全防御四维八体协同矩阵”，通过智能体矩阵（AIoTSec）实现从被动防御到智能免疫的跃迁，为关键信息基础设施（关基）的物联网安全提供了全场景智能化解决方案。
一、物联网安全困局：风险裂变与防御滞后
郎颂指出，全球物联网设备已突破300亿台，同时安全威胁呈指数级增长：
1. 风险升维：攻击从网络层向近源攻击蔓延，APT组织利用物联网系统特点（如广泛分布的视频监控设备，或物联网终端特有漏洞）构建攻击跳板，传统网络安全机制无法有效应对；
2. 防御割裂：技术与业务部门存在“认知鸿沟”，安全工程师不懂场景，业务人员不擅技术，导致防护措施与实际需求脱节；
3. 成本激增：物联网资产识别、漏洞管理、合规审计等人力成本占企业安全预算的70%以上。
核心矛盾：物联网的“广泛连接性”“资源受限性”与“异构多样性”，倒逼安全体系从“规则驱动”向“AI驱动”转型。
二、AIoTSec智能体矩阵：四维八体协同的防御革命
针对上述挑战，郎颂团队提出“以AI大模型重塑AIOT安全防线，从产品定义到落地运营实践，全流程拆解，饱和式嵌入AI能力”，推出全球首个物联网安全智能体矩阵（AIoTSec），实现资产管理、风险识别、快速响应、安全运营等全面的智能化、自动化，构建自主可控、全场景覆盖的智能安全新生态：
1. 四维八体架构：从单点防御到生态协同
人机协同层：
• aPaaS智能体：大模型辅助用户智能创建个性化安全应用，包括：数据展示、策略配置、图表样式；
• 安全运营智能体：基于大模型自然语言理解引擎，重构人机协同范式。
决策映射层：
• 可信孪生智能体：物理-数字空间映射，安全事件定位效率提升40倍；
• 漏洞验证智能体：基于大模型构建虚实联动漏洞攻击剧场，动态验证漏洞利用在物理设备的直观映射。
智能防御层：
• 物联网测绘智能体：多维设备指纹秒级匹配（IP/MAC/固件特征），识别准确率>99.9%；
• 零信任智能体：AI动态评估设备可信值，策略维护成本降低80%；
• 流量算法智能体：基于AI大模型优化流量检测，未知威胁检出率>95% 。
敏捷响应层：
• Mini应用智能体：大模型辅助用户实时编码，5分钟生成安全处置脚本，10分钟1000+探针执行。
2. 核心技术突破
• 物联测绘能力：沉淀10万+人工适配指纹库与50万+AI资产指纹库，覆盖金融、能源、医疗等领域，特定物联网场景下识别准确率>99%；
• 物理空间与安全技术融合能力：融合数据孪生与AI建模技术，构建物理空间数字镜像，自动补全资产信息并关联攻击面；
• 智能安全规则能力：通过AI大模型学习，自动化构建异常流量规则、漏洞验证规则、零信任规则等，全面实现物联网安全管理自动化、场景化。
三、标杆实践：智能体矩阵赋能千行百业
郎颂团队成果已在多领域落地，实现“安全能力即服务”：
1. 某省公安专项：采用专业的风险检测技术，帮助公安机关进行专项安全评估，提供技术支撑；
2. 某银行物联网项目：部署物联网安全+AI数字孪生解决方案，为银行物联网安全进行智慧赋能，打破物理空间制约；
3. 某电厂智能管控：基于AI智能资产识别，对机器人进行开展智能化管控，阻断非法终端的接入；
4. 某机场专机楼防护：融合全面的智能物联网安全解决方案，构建楼宇级物联网安全态势感知平台。
数据印证价值：
• 降本增效：企业安全运维人力成本降低66%，效率提升数十倍；
• 性能突破：支持千万级物联网设备实时接入，日均处理数据超10亿条。
四、未来愿景：AI原生安全重塑产业生态
郎颂强调，物联网安全需迈向“三化一融合”：
• 智能化：大模型驱动安全策略自动生成与动态优化；
• 协同化：跨行业数据共享与威胁情报协同；
• 信创化：构建国产化软硬一体底座；
• 生态化：开放智能体矩阵API，与企业现有系统无缝集成。
“未来的安全不是‘堵漏洞’，而是让AI成为防御的‘本能’。” 郎颂表示，万物安全将持续探索AI与物联网的深度融合，为数字中国建设筑牢智能时代的物联网安全基座。
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